佐藤健吾会員（慶應義塾大学）らは、従来用いられてきた熱力学モデルと深層学習を効果的に組み合わせることによって、高精度かつ頑健なRNA二次構造予測手法 (MXFold2) を開発し、世界最高精度を達成しました。
掲載論文：
Sato, K., Akiyama, M. & Sakakibara, Y. RNA secondary structure prediction using deep learning with thermodynamic integration. Nat Commun 12, 941 (2021). https://doi.org/10.1038/s41467-021-21194-4
プレスリリース：
https://www.keio.ac.jp/ja/press-releases/2021/2/12/28-78076/
